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三、Python爬虫实战:抓取猫眼电影排行榜top100
Python爬虫实战：揭示猫眼电影排行榜TOP100的神秘面纱
泰坦尼克号</ - 莱昂纳多?迪卡普里奥, 凯特?温丝莱特, 比利?赞恩 上映日期：1998-04-03, 评分9.5
龙猫</ - 日高法子, 坂本千夏, 糸井重里 上映日期：1988-04-16(日本), 评分9.2
教父</ - 马龙?白兰度, 阿尔?帕西诺, 詹姆斯?凯恩 上映日期：1972-03-24(美国), 评分9.3
唐伯虎点秋香</ - 周星驰, 巩俐, 郑佩佩 上映日期：1993-07-01(中国香港), 评分9.2
千与千寻</ - 柊瑠美, 入野自由, 夏木真理 上映日期：2001-07-20(日本), 评分9.3
通过Python的requests库和细致的正则表达式技术，我们成功抓取了猫眼电影排行榜的精华内容，包括电影名称、主演、上映日期和评分。这个实例不仅仅展示了数据抓取的技巧，也是对Python爬虫基础知识的一次实战演练。
首先，确保安装了requests库，这是数据获取的必备工具。我们的目标是"猫眼验证中心"，通过巧妙地分析分页逻辑，我们发现每页10部电影，使用`offset`参数进行递增式抓取，总共需10次请求，范围从0到90。
代码的核心部分在于`get_one_page(url)`函数，它负责获取页面源码，然后`parse_one_page(html)`函数应用正则表达式，精准提取出每个电影的关键信息，如排名、图片链接、电影名、主演、上映日期和评分，形成如下数据结构：
def parse_one_page(html):
pattern = r"dd>.*?board-index.*?>(.*?).*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?).*?star.*?>(.*?).*?releasetime.*?>(.*?).*?integer.*?>(.*?).*?fraction.*?>(.*?).*?"
items = re.findall(pattern, html)
return items
这将返回一个列表，每个元素包含一个电影的详尽信息，如以下示例：
[("1", "url1", "电影名称1", "主演1", "上映时间1", "评分1"), ...]
最后，我们不仅抓取了排行榜的前几部电影，还整理了整个列表，将数据保存到文件中，便于后续分析和使用。通过这个过程，你不仅学会了如何爬取网站数据，还深入理解了Python编程在数据处理中的强盛功能。
四、Python爬虫实战,Python多线程抓取5千多部最新电影下载链接
利用Python多线程爬了5000多部最新电影下载链接，废话不多说~
让我们愉快地开始吧~
Python版本： 3.6.4
相关模块：
requests模块；
re模块；
csv模块；
以及一些Python自带的模块。
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
拿到链接之后，接下来就是继续访问这些链接，然后拿到电影的下载链接
但是这里还是有很多的小细节，例如我们需要拿到电影的总页数，其次这么多的页面，一个线程不知道要跑到什么时候，所以我们首先先拿到总页码，然后用多线程来进行任务的分配
我们首先先拿到总页码，然后用多线程来进行任务的分配
总页数其实我们用re正则来获取
爬取的内容存取到csv，也可以写个函数来存取
开启4个进程来下载链接
您学废了吗？最后祝大家天天进步！！学习Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题，可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的，千万别急着否定自己，怀疑自己。如果大家在刚开始学习中遇到困难，想找一个python学习交流环境，可以加入我们，领取学习资料，一起讨论，会节约很多时间，减少很多遇到的难题。
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